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机载遥感溢油监测系统

采集数据的传感器
雷达是溢油探测中十分重要的传感器,它可以进行大范围目标搜索,SLAR在300m飞行高度时探测扫幅宽度为60~80km,并且能够在夜间或有云雾的恶劣天气条件下工作。但雷达探测在飞机正下方存在宽度为大约1.5倍飞行高度的探测盲区,并受海况的限制。海面过于平静,则难以与有油海面形成对比;海面过于粗糙,则因雷达波受到散射,而影响探测效果。能够进行溢油雷达探测的风速为2~12m/s,其中5~6m/s效果最佳。

红外/紫外传感器(IR/UV)在海拔300m时可以测量扫幅宽度500m区域内的油层相对厚度并绘制油层相对厚度分布图。使用红外线传感器,可以探测到大约10μm以上的油层厚度,而紫外线传感器可以探测0.01μm的油层厚度。将红外和紫外数据进行复合分析,是目前广泛采用的方法。根据以往经验,占整个溢油区域10%面积的厚油层所含的溢油油量占全部溢油油量的90%,也就是说只要确定厚油层的覆盖区域并及时回收就能有效控制溢油造成的污染。

激光荧光传感器(LFS)是目前惟一能够区别海草油污染和探测海滩溢油的传感器。

微波辐射计(MWR)可以用来量测油层厚度,能够探测和绘制油膜厚度0.05~3mm范围内的溢油区域。

 


MEDUSA系统
德国OPTIMARE开发了机载遥感溢油监测系统MEDUSA(Multispectral Environmental Data Unit for Surveillance Applications)。该系统是集侧视机载雷达(SLAR)、合成孔径雷达(SAR)、可见光传感器(VIS)、 红外/紫外传感器(IR/UV)、激光荧光传感器(LFS)、微波辐射计(MWR)、搜索雷达(SR)、前视红外传感器(FLIR)以及AIS、GPS和GIS系统为一体的综合应用系统。MEDUSA系统将多传感器集成在单一用户友好界面,具备网络化的数据采集和处理框架,有效提高了数据的实时采集和软件处理方案,可获取溢油区域地理位置、油污覆盖面积、溢油类型、油膜厚度、溢油油量、扩散趋势、污染报告等一系列有效监测信息。